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作为科研者，如果你到如今还不知道生物信息学，那真的太out了，生信有多火？拿最有名的内容库TCGA（Cancer Genome Atlas）来说，眼前已经收录了来自1万多例病人的33种癌症的内容，2.5PB的内容量。
在pubmed中随便搜一个TCGA，就能够发现近年来相关文献发表量在成指数级增长。
这此中，一部门是行使TCGA内容库发表的纯生信文章，好比2018年4月发表在Cell上的一篇“Comprehensive Characterization?of Cancer Driver Genes and Mutations”。
也有很多行使TCGA内容库的图片给文章增色的，好比2019年3月4，耶鲁大学陈设平传授团队在Nature Medicine上发表题为Siglec-15 as an immune suppressor and potential target for normalization cancer immunotherapy?的文章，里面就行使TCGA内容库阐发了Siglec-15 和T cell signature genes (CD3E, IFNG, GZMA and GZMB) 在膀胱癌中的关系。
而这些都不必要额外的湿实验，大大进步了临床大夫的科研效率。这也是生信之所以火的原因了。
但你可能要问，如果不会R语言，不会代码，怎么行使行使生信来进步科研效率呢？
或许列入过好几千一次的培训班，但效果便是，讲堂上什么都会，一归去本身弄马上就被各种报错打败，自学视频，同样是难题重重。
科研界一直必要一个功能强大，不必要代码，可视化阐发工具，如今它终于来了：临床生信之家?www.aclbi.com
平台是由几个临床大夫联合生信大拿一起搭建，界面极其简介，左侧栏是TCGA上所有33种肿瘤类型，之后第二期会纳入非肿瘤的疾病。顶部是各种阐发模块。首页稀奇注明了，所有内容均由R v4.0.3阐发完成, 意思便是说在平台上阐发的效果和拿R语言敲代码阐发的效果是完全一样的，这就太爽了。
别看界面简洁，该平台功能极其强大，好比想阐发下“某个基因在肺腺癌里EGFR突变和野生型病人中表达程度和预后差别”就轻而易举。
平台有极其强大的样本筛选功能，能够对样本进行除了临床信息，治疗信息的进一步筛选外，好比能够根据某一个基因是否突变筛选，某一个基因的表达量程度进行筛选，好比近年来火热的肺腺癌EGFR野生型伴PDL-1低表达相关研究，就完全没问题了。这也是眼前已知所有第三方网站无法实现的。
样本筛选表
样本筛选好后，就能够选择必要的功能模块进一步阐发啦。
单样天职析，顾名思义便是针对某一个样本的阐发，里面的工具眼前包含了临床信息对照，批量生存阐发，基因与生存，基因与TMB/MSI，桑基图，两基因相关性。
而多样天职析，便是针对某几个样本之间差别的对照，眼前包含以下工具：
多组生存，基因表达对照，miRNA对照，突变对照，免疫评分，免疫搜检点，甚至铁灭亡，m6A。
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