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当必要从内容库查询的表有上万笔记录的时候，一次性查询所有效果会变得很慢，稀奇是跟着内容量的增加稀奇明显，这时必要使用分页查询。对于内容库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简洁说一下我知道的一些方法。
准备工作
为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行阐明。
表名：order_history
描述：某个买卖的订单汗青表
主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type
字段环境：该表一共37个字段，不包括text等大型内容，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。
内容量：5709294
MySQL版本：5.7.16
线下找一张百万级的测试表可不容易，如果必要本身测试的话，能够写shell剧本什么的插入内容进行测试。
以下的 sql 所有语句执行的情况没有产生改变，下面是根基测试效果：
select count(*) from orders_history;
返回效果：5709294
三次查询时间分别为：
8903 ms
8323 ms
8401 ms
一般分页查询
一般的分页查询使用简洁的 limit 子句就能够实现。limit 子句声明如下：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句能够被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：
第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，注意从0起头
第二个参数指定返回记录行的最大数目
如果只给定一个参数：它透露返回最大的记录行数目
第二个参数为 -1 透露检索从某一个偏移量到记录集的竣事所有的记录行
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
下面是一个应用实例：
select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;
该条语句将会从表 orders_history 中查询offset: 1000起头之后的10条内容，也便是第1001条到第1010条内容（1001 <= id <= 1010）。
内容表中的记录默认使用主键（一般为id）排序，上面的效果相当于：
select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;
三次查询时间分别为：
3040 ms
3063 ms
3018 ms
针对这种查询方式，下面测试查询记录量对时间的影响：
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;
三次查询时间如下：
查询1笔记录：3072ms 3092ms 3002ms
查询10笔记录：3081ms 3077ms 3032ms
查询100笔记录：3118ms 3200ms 3128ms
查询1000笔记录：3412ms 3468ms 3394ms
查询10000笔记录：3749ms 3802ms 3696ms
另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，根基能够确定，在查询记录量低于100时，查询时间根基没有差距，跟着查询记录量越来越大，所破费的时间也会越来越多。
针对查询偏移量的测试：
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;
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