怎么判断数据是否符合某个统计学分布

1、判断是否符合正态分布：

[mu,sigma]=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha);n=length(A);if H1==0    disp('该数据源服从正态分布。')else    disp('该数据源不服从正态分布。')end

2、判断是否符合伽马分布拟合

phat=gamfit(A,alpha);p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)if H2==0    disp('该数据源服从γ分布。')else    disp('该数据源不服从γ分布。')e����,����nd

3、判断是否符合泊松分布

lamda=poissfit(A,alpha);p3=poisscdf(A,lamda);[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)if H3==0    disp('该数据源服从泊松分布。')else    disp('该数据源不服从泊松分布。')end

 4、判断是否符合指数分布

mu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)if H4==0    disp('该数据源服从指数分布。')else    disp('该数据源不服从指数分布。')end

 5、判断是否符合瑞利分布

[phat, pci] = raylfit(A, alpha)p5=raylcdf(A,phat);[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)if H5==0    disp('该数据源服从rayleigh分布。')else    disp('该数据源不服从rayleigh分布。')end