郭思语，亿钱贷，冯小刚
在将门-TechBeat打胎智能社区上线一周年之际，我们评选出Top30进入「2021年度TechBeat红人榜」，同时我们也潜心谋划了AI工作者人物专访栏目「AI红人荟」，带人人更深入地认识他们个人成长的心路进程，感受来自青年科学家们的楷模力量。
本次为人人带来的是——加州理工学院在读博士·石冠亚的故事。
系列回首： 【第1期】专访图森将来首席科学家王乃岩 【第2期】专访香港中文大学在读博士葛艺潇 【第3期】专访华盛顿大学助理传授杜少雷
作者 | 马雨筱旭
曾一连两年得到清华大学国家奖学金，现于加州理工学院较量与数学科学系（CMS）的掌握与动力体系（CDS）方向攻读博士学位，曾在TRO、ICRA、L4DC、NeurIPS、RAL等多个呆板人掌握和呆板学习的顶级会议和期刊发表论文十余篇，得到Simoudis Discovery Prize等多个学术奖项……在外人眼中，石冠亚是不折不扣的大神。
但即使有众多光环笼罩，石冠亚却始终谦逊地认为这只是一个成长的过程，“有一句话叫‘先问是不是，再问为什么’，固然我有了一些学术功效，但我并不因此感觉本身是无所不克的大牛。”
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『从清华到加州理工：强大适应力是“通关秘籍” 』
冠亚在斯坦福列入UGVR项目
清华一向以学神和状元云集著称，刚进入大学时，冠亚并没有感觉本身可以脱颖而出，尤其在四周的同窗都是各地高考状元和各类比赛的获奖者时，“其时我的想法便是可以顺利完成学业、找到本身的兴趣点就算目标完成了，而且是以一个谦卑的姿态对待本身的定位，不会迫使本身成为新情况中的佼佼者，总之感觉本身只要踏踏实实就好了。”
固然以对照低的出发点和姿态对待本身在新情况中的位置，冠亚却并没有放任本身陷入失去方向或随波逐流的状态中，相反，他以强大的适应能力积极地对本身的学习方法和心态进行调整。
从高中步入大学这个门槛，他疾驰地意识到不克再沿用和照搬高中的方法去学习，很快他调整了一种新的学习方法和习惯，即创建本身的知识收集，在分歧学科中创建关联。
“高中的学习是车轮式的反复，一个知识点会反复地提炼推敲，通过大量的试题和案例提炼出纪律，最终将效果反映在科场上。但大学的学习是由分歧的学科交错而成的一个伟大的收集，没有一轮一轮的学习，所以这要求本身要可以梳理知识并形成一个学科收集。”
据冠亚先容，他会在学习线性代数时创建微积分和线性代数之间的关联，之后再学习概率论和数理统计的时候，就能够创建微积分、线性代数和概率统计之间的关联，因为数理统计和概率论中的很多知识来自于线性代数和微积分。学习完这些根蒂学科之后，再学习凸优化、掌握理论或者是呆板学习，就能够跟前面的根蒂知识创建关联。一个经典的例子便是常微分方程与掌握理论里的李雅普诺夫不乱性之间的关联。
由此带来的学习结果是显著的，“在每节课之后，或者期中期末之前，我都会对焦点概念进行梳理，进行过这样的梳理工作之后，在脑海中的印象能停顿很久。到如今这些学科收集都在我的脑海里面，我也没有忘掉这些根蒂知识。”
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