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作者：龚良红
“万物皆数，唯数学洞察统统，较量使能万物。”这是第五代国产分布式智能内容库AiSQL创造者、贝格迈思创始人张世明博士对于当下和将来数字社会的认知与思虑。
张世明博士认为，将来所有必要解决的实际问题，最终都会回来到相应的数学问题。
而数学问题天然要用数学思维去解决，这也是张世明博士成立贝格迈思的初志。
掘客新硬件手艺革新和软件架构提高，行使数学优化算法模型，研发国内首款内存驱动架构的自适应异构智能较量引擎，尽力打造第五代分布式智能内容库AiSQL，真正首创践行分布式内容库焦点卡脖子手艺的国产化替换。
张世明博士卒业于香港大学较量机科学系，先后在德国慕尼黑大学LMU从事研究工作，曾任职于华为研究院诺亚方舟实验室和百度研究院大内容实验室，一直深耕大内容领域焦点手艺，在分布式体系和大规模呆板学习体系等领域具有丰富的研发和应用经验。
根植于“Bigmath”的贝格迈思，是一家为应对即将到来的快内容络续增长的及时阐发需求所面临的诸多困难，稀奇是如何真正实现大规模内容的快速、及时优化处理，提出了本身的破解之法、解决之道——自适应异构智能较量引擎，打造新一代分布式内容智能平台BigInsights的立异型公司。
内容井喷，追赶“快内容”
我们正在快速迈进内容智能时代的新纪元，将来几年环球内容规模将继续络续增长，将让现有的内容规模相形见绌，这些内容将带来独特的用户体验和众多全新的贸易机会。“快内容”将是继“大内容”之后，下一个十年显著的时代特性，快内容的力量必将给我们带来险些无穷的转变。
首先，内容规模会获得爆炸性增长。跟着5G、物联网、大内容、打胎智能、云较量等手艺财产的快速发展，天下万物互联、智能感知，慎密相关的内容高速发生，环球内容量正迎来了爆发式增长。“大内容”跃然成为了“快内容”，环球内容正以难以置信的速率和体量发生。
IDC在《Data Age 2025》的申报中预测，从2018年到2025年，环球内容总量将从33ZB（1ZB=10亿TB=1万亿GB）连忙增长到175ZB，比2016年发生的内容量增加了十倍。此中，只有不敷五分之一的内容将会获得现实应用，属于内容阐发的环球内容总量将增长至原来的50倍，而触及内容库管理阐发的环球内容总量将增长至原来的100倍。
2020年，环球内容量已到达44ZB。此中，单在中国发生的内容量就达8ZB，约占据环球总内容量的五分之一。
与此同时，内容增长的速度正在络续加速，内容中心承载的压力也越来越大。此中，快速增长的及时内容的比例会大幅提拔，到2025年，环球近30％的内容将是及时的。
其次，从内容到决议必要快速响应。无论是贸易应用照样社会治理，内容及时代价日益凸显，如何快速从海量及时内容中做出及时阐发处理的需求络续增加。面对高速发生的内容，越来越多的用户必要更加及时、更快速地进行内容阐发、优化处理。
内容爆炸正在驱动硬件、软件及内容服务等市场前所未有的经济增长。快内容时代，及时阐发与及时决议将是内容阐发的重点，传统内容库正面临着络续增长的内容规模和及时阐发的双重挑衅。
多年来，焦点的内容处理硬件架构仍基于经典的冯·诺依曼系统布局，即指令与内容夹杂存储，法式执行时，CPU在法式计数器的指引下，线性顺序地读取下一条指令和内容，以较量器为中心，这就注定了其素质特点是线性或是串行性。
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