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工业4.0以一种好的方式，迫使公司的手做出改变。工业物联网（IIoT）和打胎智能（AI）等新兴手艺的令人兴奋的承诺正在沿着转型之旅更快地推动企业发展。对于严重依赖运营手艺（OT）的行业来说尤其如此，例如制造业，运输业，能源和医疗保健。
打胎智能是一个对IIOT至关紧张的互联组件。
界说AI
本日四处都有很多内容。智能设备，传感器和呆板为所有行业的企业供应了大量有代价的信息。然而，许多公司缺乏工具和资源以及需要的妙技来懂得这统统。
此外，严重依赖OT的部分可能面临传统和互操纵性挑衅。他们可能正在使用软件或体系从物理体系网络相关的设备内容，但将这些信息与公司IT体系集成并建立一个连贯的视图可能是一项艰难的任务。
输入打胎智能。打胎智能是一个广泛的术语，包含天然语言处理，深度学习，语音辨认和呆板学习手艺。但根基概念很简洁：AI算法可用于训练呆板和较量机来阐发信息。
将IIoT内容（包含及时内容和汗青内容）流入AI模型的利益是伟大的，影响到所有行业。AI能够帮忙组织更好地舆解设备故障的原因，同时供应潜在的解救步伐； 协助大夫进行及时诊断； 帮忙矿业公司找到矿物提取物；并为城市供应即时交通和道路状况阐发。
所有这些示例都转化为的确的买卖影响：本钱节省，更快的服务，更高的客户得意度，以及更高的效率和现有资源的使用。
让AI在收集层面工作
然则有一个障碍。企业在寻求AI手艺的上风时，不得低估根蒂设施关键要素的代价：拥有高性能收集。
思量IIoT设备络续捕捉的所有内容。它必要大量的较量能力和容量来处理数量和需要的处理速率，以做出明智的决议。这意味着收集必需设计为供应连通性，弹性和靠得住性的维度。例如，在操纵过程中使用智能算法帮忙大夫统统都很好，但AI辅助手术也必要靠得住且可扩展的毗邻。
为认识决这个问题，组织必要构建可以供应AI功能的关键买卖工业收集。他们必需密切存眷：
跨设备，收集和应用法式层的无缝，平安毗邻
性能，耽误，带宽和可管理性
任务关键型毗邻要求
边沿和多云毗邻
智能配置，实现可扩展性，可用性和性能
拥有完美的毗邻收集可确保企业为工业4.0做好准备，并可充裕行使IIoT和AI手艺。
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