ElasticSearch7笔记：docker安装es、kibana及常见问题处理

本章记录一下使用docker安装es、kibana及安装或启动过程遇到的一些问题。

使用docker可以很方便完成软件轻装，有关docker的使用可以参见《docker其实很简单》。要安装的版本可以在docker.hub自行搜索，或直接安装latest版本，本文安装版本为7.7.0。

一、安装es

docker pull elasticsearch:7.7.0
docker
create --name es7 -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0
docker
start es7
docker
logs -f es7

上述步骤依次拉取es镜像，创建容器，启动容器，查看日志。如果es启动失败，记得查看相关日志。

常见问题1：
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error=‘Not enough space’ (errno=12)

es7中jvm.options中默认的-Xms1g -Xmx1g，虚拟机分配内存不足可能出现上述问题，可以将jvm内存改小一些。

目标文件：find / -name jvm.options

常见问题2：
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

将上述提示中的属性值改大一些，直接向配置文件追加即可，并使之生效

cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
>vm.max_map_count=262144
>EOF
sysctl -p

常见问题3：
the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

没有master节点，可以按照错误提示指定一下master节点：

find / -name elasticsearch.yml
vim elasticsearch.yml
node.name: node1
cluster.initial_master_nodes: ["node1"]

二、安装kibana

docker pull kibana:7.7.0
docker run --name kibana -d -p
5601:5601 kibana:7.7.0

这里先拉去镜像，然后创建并启动容器。直接使用run也是可以的，没有镜像会docker自动去下载。常见问题：{“message”:“Unable to revive connection: http://elasticsearch:9200/”}连接不到es，这里run没有使用–link选项，可以添加到es容器的连接，可以修改一下vim conf/kibana.yml，指定es ip地址。也可以使用--link选项：docker run -d --name kibana --link es7:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.7.0